RFQ Intake
Anfrage und Anhänge erfassen, Anforderungen extrahieren, fehlende Angaben markieren und Vorgang anlegen.
Prozessautomatisierung
Wissens- und Backoffice-Prozesse, durchgängig umgesetzt.
Wir automatisieren nicht nur einen Prompt. Wir modellieren Eingang, Kontext, Entscheidung, Freigabe, Systemaktion, Ausnahme und messbares Ergebnis.
EingangPOPDFCRM
KonnexAIversteht · prüft · handelt
Ergebnis✓ Freigabe↗ ERP◷ SLA
Human in the loop
Beispielhafter Ablauf
Aus Eingang wird ein kontrolliertes Ergebnis.
Eingang verstehen
E-Mail, Dokument, Formular oder Systemereignis klassifizieren und relevante Daten extrahieren.
Kontext holen
Freigegebene Wissensquellen, Fallhistorie und operative Stammdaten gezielt abrufen.
Entscheidung vorbereiten
Ergebnis, Unsicherheit und Begründung strukturiert für Mensch oder Regelwerk bereitstellen.
Handeln und messen
Nach Freigabe Systemaktion ausführen, Ergebnis protokollieren und Qualität auswerten.
Konkrete Prozessmuster
Ein klarer Eingang. Ein überprüfbares Ergebnis.
Auftragserfassung
Auftragsdaten gegen Stammdaten prüfen, Abweichungen eskalieren und freigegebene Eingaben übertragen.
Service-Triage
Anfragen klassifizieren, Kontext zusammenstellen, Antwortentwurf und nächste Aktion vorbereiten.
Wissensgestützte Fallarbeit
Freigegebene Richtlinien und Historie für Entscheidungen bereitstellen und Quellen sichtbar halten.
Messbare Abnahme
Vor dem Rollout steht ein fachlicher Qualitätsmaßstab.
Wir messen nicht nur Modellantworten. Entscheidend ist, ob der vollständige Prozess schneller, vollständiger oder verlässlicher wird und ob Fehler sicher in den menschlichen Weg zurückfallen.
- Ausgangswert für Zeit und Qualität
- Feste Evaluationsfälle
- Akzeptierte Fehlerraten und Eskalation
- Fachliche Ergebniskennzahl
KI-Prozess-Assessment
Finden wir den Prozess, bei dem KI wirklich Wirkung entfaltet.
Wir bewerten Volumen, Entscheidungslogik, Daten, Risiken und Erfolgskriterien – und empfehlen einen begrenzten ersten Einsatz.